數(shù)字浪潮正席卷全球，來自數(shù)字金融合作論壇、深圳國際金融科技研究院的青年研究員組成了一個課題團隊，長期跟蹤、分析我國數(shù)字經濟和數(shù)字金融發(fā)展狀況，最近剛剛完成了今年一季度的分析報告，其中有一些新的發(fā)現(xiàn)和思考。
今年一季度，數(shù)字經濟持續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢，增長速度保持在10%以上（兩位數(shù)增長），顯著高于同期GDP增長水平，為宏觀經濟實現(xiàn)超預期開局發(fā)揮了重要作用。
數(shù)字制造業(yè)同比增長了11.5%，高于同期整個工業(yè)和高技術制造業(yè)的增長幅度。從數(shù)字服務業(yè)增加值情況看，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的增加值同比增速達到兩位數(shù)。和整體服務業(yè)增加值增速相比，更高出5個百分點，連續(xù)多個季度保持兩位數(shù)增長。
數(shù)字經濟投資也實現(xiàn)了高增長。今年以來，在“兩新”“兩重”政策拉動下，疊加市場需求復蘇，數(shù)字經濟核心產業(yè)投資保持高速增長，特別是人工智能、人形機器人等新興領域投資熱度顯著增加，為產業(yè)發(fā)展持續(xù)注入活力。一季度高技術產業(yè)投資同比增長6.5%，增速也高于全國固定資產投資增速。在固定資產投資中，數(shù)字經濟核心產業(yè)投資增速也實現(xiàn)了兩位數(shù)增長，電子信息制造業(yè)、信息服務業(yè)的投資分別增長了10.1%和10.5%，態(tài)勢也是很好的。
數(shù)字消費也實現(xiàn)了穩(wěn)中有升。現(xiàn)在數(shù)字產業(yè)和數(shù)字消費已經形成供需協(xié)同局面，數(shù)字技術的協(xié)同發(fā)展，不斷推動著數(shù)字消費場景的拓展。互聯(lián)網、人工智能、元宇宙等構建內容+體驗的新場景不斷涌現(xiàn)，也極大促進了數(shù)字消費的發(fā)展。
從區(qū)域分布來看，各個地方都在因地制宜地發(fā)展數(shù)字經濟，東部地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展主要指標持續(xù)領跑全國。從企業(yè)總量來看，東部領跑態(tài)勢明顯；從領軍企業(yè)角度來看，一季度，東部地區(qū)數(shù)字經濟核心產業(yè)A股上市公司貢獻了全國九成以上的營收和凈利潤。
此外，數(shù)字金融的發(fā)展勢頭也很好。今年以來，數(shù)字金融領域一個最重要的現(xiàn)象是DeepSeek的出現(xiàn)實現(xiàn)了AI平權，使得眾多中小金融機構具備這種條件和能力來應用AI大模型，這確實使我們整個金融行業(yè)——無論是銀行，還是證券、保險——都發(fā)生了很大變化。通過應用以DeepSeek為代表的各種AI大模型，金融機構進一步創(chuàng)新了數(shù)字金融發(fā)展生態(tài)，也提高了金融效率和客戶體驗。
一季度，金融數(shù)據(jù)市場建設開始進一步深化，各個金融機構也在探索很多不同發(fā)展模式，特別是在國家數(shù)據(jù)空間建設行動方案指引下，金融機構開始著手建設數(shù)據(jù)空間基礎設施，目的就是為了激活數(shù)據(jù)要素，推動數(shù)據(jù)流通，更好釋放數(shù)據(jù)利用價值。
針對未來數(shù)字經濟、數(shù)字金融的發(fā)展，國家出臺了一系列頂層設計文件。從數(shù)字經濟來講，要進一步推動其和實體經濟的深度融合，要按照中央統(tǒng)一要求和部署，進一步深化落實“人工智能+”戰(zhàn)略。下一步，應當堅持問題導向、系統(tǒng)謀劃，從以下三個方面破解數(shù)字經濟發(fā)展存在的一些堵點：
第一，進一步完善數(shù)字經濟產業(yè)生態(tài)。進一步加大力度落實促進研發(fā)費用加計、扣除等政策，促進傳統(tǒng)產業(yè)和業(yè)態(tài)結構調整與轉型升級。同時，加快培育科技、產業(yè)、金融良性循環(huán)的合作生態(tài)。數(shù)字經濟、數(shù)字金融涉及“產業(yè)、科技、金融”三者之間的良性循環(huán)。另外，為進一步推動數(shù)字消費的發(fā)展，當前還有必要進一步破除數(shù)字經濟消費的一些約束。
第二，加快構建生成式AI金融應用的治理閉環(huán)。怎樣推動金融行業(yè)有序穩(wěn)健使用好大模型？金融業(yè)對安全、準確辦理業(yè)務的要求非常高，怎樣解決這些問題？下一步也需要加強生成式AI金融應用的治理，有必要推動金融行業(yè)嚴格執(zhí)行AI算法備案制度。根據(jù)我國出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，細化金融場景的實施細則，因為金融大模型需要與金融不同的場景精確匹配，這一點非常重要。同時，聚焦AI技術濫用的風險治理，下一步需要對金融領域應用AI大模型治理進一步加強。
第三，建設高質量的金融數(shù)據(jù)市場，核心是數(shù)據(jù)要素。探索和完善數(shù)據(jù)要素權屬、定價、估值、交易流通、入表等一系列理論依據(jù)和實踐路徑。各個金融機構在這方面有很多探索，包括數(shù)據(jù)資產如何入表、數(shù)據(jù)資產金融化、數(shù)據(jù)資產融資、數(shù)據(jù)資產質押、數(shù)據(jù)資產證券化等，前段時間我們首單數(shù)據(jù)資產證券化也已經實現(xiàn)，這些為我們研究這套理論依據(jù)和探索一條符合中國國情的實踐路徑很有幫助。下一步還要進一步加快金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間構建，破解目前還存在的金融機構之間、金融監(jiān)管部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”問題。現(xiàn)在這個問題仍然較普遍存在，恐怕要通過數(shù)據(jù)空間建設，讓數(shù)據(jù)空間既可用、又有利于保護隱私和數(shù)據(jù)安全。（作者是中國證券監(jiān)督管理委員會原主席，本文是作者在2025清華五道口全球金融論壇上的發(fā)言節(jié)選）
